第四次工业革命大潮之下,智能化转型已成为企业实现跨越发展的新引擎。8月2日,联想集团副总裁、中国区战略及业务拓展副总裁、联想全球学习中心智能化转型研修院院长阿木在谈及企业智能化转型时表示,企业推进智能化转型,需要全面的体系化进行,而非在局部进行碎片化的尝试。他还提到,真正意义上的智能化转型,不是大量的数字化和大数据分析,而是如何将AI,无论是判别式AI还是生成式AI,无论是精专的人工智能算法,还是泛化后的人工智能算法,真正渗透到企业的全价值链过程当中。
阿木结合联想的实践表示,企业首先要有智能化转型的战略。尽管战略本身也在高速地不断迭代,但必须要有明确的蓝图;不同企业的蓝图框架可能各有不同,因为所处的行业、发展阶段以及面临的主要经营课题可能也不一样。
其次,要有组织和文化的全程配套变革。要建立推动智能化转型的专业组织,形成数据驱动,还要推动组织的平台化和扁平化。要搭建智能化人才培养体系,建立激励体系。要用示范项目引领全员智能文化,激动全员智能行动。“这些是冰山以下的部分,但同时也是最终智能化转型成败的前提。”
此外,要坚定变革和升级企业自身内部的数字底座。他提到,数字底座就是要摒弃原来的传统的IT架构,其特点是结构复杂、敏捷性差、响应慢、运维难、成本高。要转换成新IT数字底座,其特点是敏捷灵活、及时响应、智能运维、成本降低。“如果没有这种自动运维的新型数字底座,上层很多应用和AI技术的落地实际上是非常低效的,而且AI非常渴求数据和高效算力支撑,数字底座如果不能对它提供有效保障,人工智能技术往往会被员工摒弃,因为它无法发挥比人工更有价值的效果,也就不太可能再普及起来。”
最后是广泛应用AI,实现全价值链智能运营。阿木提到,很多企业的智能化转型实际上是信息化转型,仅仅是把流程标准化或者解决其中的断点,最多可能是统一的数据形成明确的报表,能够看到真实的结果。“但这还不是智能化转型的真谛,智能化转型的真谛是要将人工智能技术本身真正应用到企业自身业务的核心环节。”
阿木强调称,企业的核心价值链环节要敢于大胆探索人工智能技术应用,而不能仅仅停留在行政、订票和报销等环节,要在生产、研发、供应、客户服务等关键环节引入,才能真正改变企业面貌。同时,人工智能的应用场景是持续探索、不断丰富的过程,一定要给团队、员工以及经营者足够的空间去探索。“很难通过自上而下的设计和规划将它落实,一定要发起自下而上的全民动员,才能真正挖掘出来有效场景。”
阿木最后表示,在智能化转型历程中,还要不断保持顶层框架的敏捷性,沉淀并不断迭代智能化转型框架。一方面是因为企业自身的转型在不断取得新进展。另一方面也是因为外部的新IT技术尤其人工智能技术正在发生巨大变化。当日发布的《企业智能化转型方法与实践:联想启示录》系统体系化地公开了联想的转型实践和方法论。
中国信息通信研究院产业规划所副总工程师贾敬宇表示,“企业经历了从最开始最基础的自动化到信息化到数字化的过程,再往后将继续向更高级的形态演进,将具备5个核心特点,包括数据赋能、全局协同、人机协作、优化资源配置、自主自动,这是智能化转型的必然结果。”