第二批“数据要素×”典型案例（三）

第二批“数据要素×”典型案例之六 | 海量消费数据赋能传统零售业转型升级

　　零售行业是国民经济的重要组成部分，与居民生活紧密相关。当前，传统零售企业面临产业链上下游不匹配、消费者需求响应不足、运营管理效率较低等问题。山西全球蛙电子商务有限公司有效整合零售行业采购、供应、销售、服务等全链路数据，推出了智能补货、供应链优化、供应链协同等服务，提升传统零售企业服务效能，助力传统零售业转型升级。

　　一是推动多方数据采集汇聚清洗。全球蛙公司基于消费者授权，获取消费者线上购物的浏览、搜索、购买、评价等行为数据；通过与平台合作商户签订数据授权使用协议，获取上游供应商的库存、物流、价格等，以及下游零售商的销售、库存动态等数据。同时，借助人工智能、大数据等技术对数据进行清洗、整合与处理，形成覆盖30个省份连锁商超的超100TB数据资源。

　　二是强化数据安全与隐私保护。在对数据进行脱敏处理的基础上，建立严格的合规审查机制，利用可信计算等技术，建设安全可信数据空间，促进多主体间数据的安全合规流通与共享。利用信封加密技术，从源头到终端全程加密，防范数据传输中的安全风险。采用数据脱敏、加密、访问控制等多重防护措施，保障数据安全。

　　三是面向用户需求开发数据产品和服务。通过分析顾客年龄分布、购物频次、偏好品牌、热门时段、历史销售等数据，构建消费偏好图谱，为超市商户开发市场洞察、供应链优化、智能补货等数据产品和服务，提升超市运营效率和决策精准度，助力超市客户转化率提高15个百分点，客单价提高10%，直接带动整体销售额增长约15%，库存周转效率提升30%，节省库存成本约2000万元。通过订单数量、订单类型等数据加工和分析，帮助产业链上下游企业精准对接产品供应企业和消费客户群体，加快业务流程响应速度，实现供应链精细化管理，使订单处理时间平均缩短15%，每日处理订单量提升20%，采购到销售周期缩短20%，资金使用效率提升近33%，供应链协同效率提升40%以上，供应链响应速度平均缩短10个工作日。

图 数据产品与服务图

第二批“数据要素×”典型案例之七 | 打通江海联运数据 助力航运物流降本增效

　　江海联运是提升水运效率和灵活性、助推区域产业发展的重要手段。但江海联运涉及物流链主体多、环节多、链条长，若管理调度不到位，则难以发挥联运优势。舟山市港航和口岸管理局、中国电信舟山分公司通过建设江海联运数字化平台，贯通全链条物流数据，实现企业申报、港口调度、码头装卸、货物配送、物流跟踪等多业务协同，提升物流组织效率，推进江海联运高质量发展。

　　一是跨区域合作，实现多元数据汇聚。舟山市与张家港、江阴、南京、武汉、重庆等25个长江物流节点城市共建江海联运数据联盟，推动流域数据共享共治。通过公共数据平台共享海关、海事、边检、港航等政府部门数据，同时，平台构建港口全景、口岸通关、物流跟踪、船货撮合等120余项航运服务，以提供服务方式归集产业链上下游的企业数据。通过向专业第三方数据商购买的方式，获取船舶自动识别系统数据、气象数据、海图数据。目前，数据汇聚量已超16亿条，梳理形成了包括港口、船舶、通关、物流、气象等10大类主题的数据库。

　　二是推动数据共享互认，实现多业务协同。平台与江海联运数据联盟内的25个港口物流信息平台进行系统对接，以API接口形式进行数据流通，通过数据传输加密、网络可用性管理保证跨区数据交换安全。构建江海联运数据交互共享机制，联合15家单位出台《大宗散货江海联运信息互联交换标准》，规范数据交换项、数据交换方式、数据交换频率、数据传输安全等内容，年数据交换量达1200万条。同时，平台打通国际贸易单一窗口、边检船情系统等13个系统用户体系，整合边检船情、引航调度等申报项，缩减800多个重复数据项，形成“船舶进出境一张表”。企业通过平台分别向海关、海事、边检、港航部门同步分发所需审批数据，各部门并联审批，审批结果在平台一链反馈，从而推进港航、海关、海事、边检等跨部门共建共用业务模块，代理、供给、运输等经营主体跨业务合作。   

　　三是数算融合，不断拓展赋能场景。融合海图、船舶自动识别系统、气象、作业、通关、船舶作业视频等多源数据，自动识别船舶运输状态，按照起运港、目的港、船舶名称、船舶类型、载重吨、当前运输计划、位置远近进行智能检索，开发了联运快申报、直达快配送、物流快组织、市场快服务等一批实用场景。通过研发航线找船算法，实时分析“船、港、货”和航线数据，将供应链企业、货主各方的运输需求、配送计划与船舶吨位、船舶类型、船舶运力等信息进行智能匹配，结合各港口作业计划智能筛选和推荐可供选择的船舶资源。打造航运服务超市，整合船货撮合、船舶交易、船舶维修、船舶供应、船员服务、船货代理等服务，实现航运服务的一站式精准查找。

　　通过数据的高效利用，江海直达配送每航次物流周期缩短4天以上、中转损耗减少7万元，大幅提高长江黄金水道运输效能。企业办理进出港手续时间从原来的16小时压缩至2小时，船舶平均在港时间减少1天以上，每年可为企业节省船舶租金等费用超13亿元。

图1 联运快申报

图2 大宗商品直达快配送

图3 物流快组织

第二批“数据要素×”典型案例之八 | 公路货运智慧物流数据应用 降低物流运输成本

　　公路运输占据我国货运体系中的首要位置，承担着约70%的客货运输量，是国民经济发展的重要保障。然而，由于公路货运涉及主体众多，行业分散性强等特点，导致运输体系存在信息不对称、供需难匹配等问题。江苏满运软件科技有限公司通过汇集订单信息、地理位置、货物状态、运输轨迹等公路货运行业各环节动态数据，实现数据共享与互通，为产业链上下游参与主体提供有效服务，助力提升公路货运车货匹配效率，降低物流综合运输成本。

　　一是多渠道数据汇聚形成数据仓库。通过多方安全计算、产业链上下游企业数据API调用等交互共享机制，获取并整合车辆道路运输证号、从业资格证号等外部数据；通过数据挖掘、数据脱敏等技术挖掘公司内部数据，包含“长途整车”“同城短途”“大票零担”等类型。搭建全国公路干线物流最大的数据云仓，覆盖全国公路干线物流行业货源、车辆、交易、价格、轨迹、路线等各类数据。累计形成全国330多个城市、10万多条线路的数据资源，数据规模超过24PB，为公路货运智慧物流服务提供坚实基础。

图1 企业数据仓库

　　二是搭建智慧物流平台，助推公路货运数据协同融合。采用大数据实时决策智能算法、车辆实时定位、供需智能预测与车辆调度等技术，通过离线计算、实时计算等功能，搭建道路运输服务大数据、轨迹定位、供需预测等系统平台，提升数据使用与开发效率，实现司机与货主分钟级车货匹配。2023年，平台撮合交易额约3000亿元，成交订单约1.6亿个，大幅缩短货运匹配时间，降低综合运输成本10%至15%，提升单车运行效率30%以上，每年减少碳排放量约1200万吨，平均为每位司机降低燃油费用支出1万至2万元，促进物流降本增效和节能减排。

图2 道路运输服务大数据平台

图3 订单轨迹系统平台

图4 供需预测系统平台

　　三是建设Saas型运输管理系统，推动中小物流企业规范化运营。利用自身数据资源优势全面赋能物流企业，为其提供领先的物流信息化管理等专业解决方案，融合互联网技术、车辆定位技术，服务于物流企业中的零担、整车运输场景。系统包含了订单管理、运单管理、回单管理、车辆管理、客户管理、财务管理、组织管理、智能报表等八大模块，并通过连接发货人、收货人和不同承运企业，帮助物流企业更好、更快完成管货、管车、管人、管财务的工作。

　　四是建立纵深防御体系，保障数据安全。积极有序推进数据分类分级，在采集阶段公告用户隐私政策，在具体场景公告采集数据的内容和用途并让用户选择授权。同时，建立覆盖管理、技术层面的纵深防御安全体系，健全安全开发生命周期管理流程，设计安全编码规范、安全开发红线检测、黑盒测试等安全措施，确保对网络安全事件的及时发现和处置。