第二批“数据要素×”典型案例（七）

第二批“数据要素×”典型案例之二十三 | 跨行业数据要素融合应用 构筑铁路安全新防线

　　强风对列车运行具有严重影响，易损害基础设施、影响供电设备安全，严重的可能造成列车脱轨或倾覆。新疆铁路沿途风区多、风力大，为应对强风对新疆铁路运输生产和行车安全带来的严重影响，新疆气象服务中心与新疆铁路部门联合攻关，打通气象与铁路数据、创新气象服务模式、推动规模化应用，实现了跨行业数据有效利用，降低了铁路行车安全风险，筑牢维护乘客生命财产安全的“防风墙”。

　　一是推动气象和铁路部门数据融合共用。通过在铁路沿线建设98个大风监测站，实现了3秒/次的风力数据采集和传输，进一步融合铁路沿线周边气象部门的气象监测数据，形成了大风灾害风险精准预报研究的数据库，实现气象与铁路部门大风观测数据的实时共享，并在全国率先开展了20分钟大风精细化预报研究。

　　二是创新铁路气象服务模式。通过气象的评估、预报、预警等数据服务，构建了从源头到运行的风险防范模式。面向防风工程建设，在兰新客运高铁专线线路选址和防风工程建设前期，通过新建19个多要素气象观测站和2个挡风墙防范效果试验站，将气象风险区划数据与铁路重大工程建设数据深度融合，提前开展气象风险评估，从源头防范和减轻大风极端天气的影响。面向列车运行，气象与铁路部门联合建设铁路大风精细化预报系统，接入天气预报数据、铁路沿线地形数据，进行了7大风区16个关键站点的大风趋势预报，推出了未来48小时的铁路大风精细化数据产品，预报准确率达到80%，并纳入铁路调度指挥系统，实现由现场实况指挥行车到“实况数据+精细化预报”指挥行车，建立安全风险超前防范机制。

　　三是加大推广复制力度。新疆气象服务中心和铁路部门关于大风趋势预报的项目成果，已在中国铁路乌鲁木齐局集团有限公司管辖范围内5条铁路7大风区落地应用，累计形成了17万条大风预测数据和大风风险评估系数等共计15TB数据，用户数达8000人。2009年以来，保持因大风引起的铁路交通事故零发生，切实提升了新疆铁路客运产品的核心竞争力和新疆铁路部门的良好社会公众形象。

图 新疆铁路大风精细化预报系统

第二批“数据要素×”典型案例之二十四 | 数据赋能能源行业绿色低碳转型

　　在能源行业快速变革的背景下，能源数据的流通和使用正成为推动行业转型升级的关键因素。当前，能源数据流通使用过程中面临数据主体多、标准规范性差、可信共享水平低等问题，影响高价值能源数据发挥作用。国家电网大数据中心通过建设能源大数据应用平台，开展能源数据汇聚、共享和应用，培育碳足迹核算、能耗监测等典型应用场景，有力推动数据要素价值释放、驱动能源行业绿色低碳发展。

　　一是创新数据获取模式，实现海量数据汇聚。基于能源大数据应用平台，通过政府授权、企业合作、市场采购和公开收集等方式，搭建与当地政府部门、电力企业、用能企业、新能源电站与国内外权威数据机构等的数据传输通道，累计实现能源、环境、社会经济、“双碳”、公共5大类50个小类，3.08万张表、1383.63亿条数据规范汇聚。

　　二是打造行业数据资源目录，推动数据合规共享。依托数联网、联邦计算等技术，构建能源数据目录，提供数据资源在线发布、数据共享申请、目录应用分析等服务，为“能源看征信”“信贷反欺诈”等业务场景提供数据支撑，促进跨省市、跨行业的多方数据合规共享利用（如图1所示）。

图1 能源数据资源目录

　　三是构建分析模型，培育典型应用。面向“双碳”数字化能力建设、能源行业绿色转型等方向，围绕碳排放智能监测、动态核算等场景，打造国际首创的“电－碳”计算模型，开展产品碳足迹核算、重点园区能耗监测等应用，实现分地区、分行业、重点企业的常态化监测和高频碳排放数据核算，助力政府实现能耗“双控”（如图2所示）。

图2 某10kV-200kVA油浸式配电变压器碳足迹核算

　　四是建立数据标准体系、分类分级管理体系和安全合规管理体系，支撑数据安全流通。为填补能源行业标准体系空白，构建能源大数据标准体系框架（如图3所示），制定核心标准指导能源大数据中心建设运营。建立能源大数据分类分级管理体系，设计数据访问共享控制策略，实现数据共享权限颗粒度管理。建立全生命周期的数据安全合规管理体系，强化数据溯源、数据传输等关键环节安全防护能力，实现跨领域、跨地域的多方安全可信数据共享。

图3 能源大数据技术标准框架

　　自应用以来，实现能源服务和产业园区能耗监测覆盖26个省，累计提供1300余个数据产品，已服务上下游客户19.5万家，助力减少碳排放1017万吨，间接为企业节约成本约5亿元。

第二批“数据要素×”典型案例之二十五 | 基于多源数据融合的能源行业数据共创空间 赋能绿色低碳发展

　当前能源行业承担着保障安全可靠供应、加快清洁低碳转型、助力实现“双碳”目标等重大战略任务，加快推进能源行业数字化、智能化发展，是保障实现战略目标的必然选择。能源行业数据市场的建立，正面临数据孤岛严重、数据共享缺乏信任机制、跨领域数据融合应用不充分等问题，缺乏数据共享流通和挖掘利用的产业生态。南方电网广东广州供电局通过建设能源行业数据空间，实现水、电、气等跨领域数据共享流通，孵化“能源+绿色低碳”“能源+数字政府”“能源+数字经济”等融合应用，推动绿色低碳发展。

图1 应用总体架构

　　一是推动电、水、气、政务等多源数据汇聚。建立能源数据汇聚中心，一方面通过公共数据授权获取民政、工商等部门的基础公共数据；另一方面归集水务、燃气、油、煤等能源企业数据目录，累计汇聚数据量超500TB，为价值挖掘利用提供数据基础。为提高企业主动汇聚重要数据的意愿，创新“物理+逻辑”的数据汇聚模式，将敏感程度不高的企业数据经过加密后传输到能源数据共创空间存储区域，对于涉及级别为核心重要等相关敏感类数据，只存储数据的基本属性，按需调用。

　　二是研发数据可信流通与融合应用解决方案。为应对数据权属、隐私保护等问题，基于“数据可用不可见、数据使用可控可计量”原则，通过数据使用协议、数据目录链、数据沙箱、密文数据计算分析、隐私计算等技术手段，解决数据在多个环节的安全问题。建设安全合规、多方互信的数据共创空间，为数据共享流通提供全流程支撑，促进多主体供需对接、多对多数据安全融合共享。

图2 能源数据共创空间功能分类

　　三是以多源数据融合提升城市治理能力。依托能源数据共创空间中汇聚的数据与共创中心的数据开发能力，构建多种融合能源数据、公共数据的应用产品，提升城市治理能力。构建“智慧电力”应用，以实时更新的能源电力数据指标构建城市用电模型，上报用电异常风险点，缩短城市应急管理风险识别的时间，提升决策精准度；运用居民用电监控数据，识别孤寡老人的用电异常，并构建分析模型，将异常用户预警信息发送至网格管理人员，网格管理人员上门提供服务，优化民生服务。

　　本案例应用以来，发展上下游企业会员超40个，服务政府部门约20个，服务企业超800家，孵化超20个融合应用。其中用能诊断、电力征信等服务累计为企业节省0.75亿元用能支出，助力企业授信约15亿元。